技術プログラム
- プロシージャル生成の歴史と応用範囲
- 疑似乱数生成器とシード値の管理手法
- パーリンノイズによる地形生成の実装
- バイナリ空間分割法を用いた部屋配置
- デラウネー三角形分割と最小全域木の活用
- セルオートマトンによる洞窟生成
- ウェーブファンクションコラプスの理論と実装
- 重み付けランダム選択とルールベース生成
- 生成コンテンツの品質評価とフィルタリング
- パフォーマンス最適化とメモリ管理
- 必要なスキル
- C#プログラミングの基礎知識、データ構造とアルゴリズムの理解
同じゲームを何度プレイしても新鮮な体験を提供できる。プロシージャル生成はそれを可能にする技術です。
ローグライクゲームやサンドボックス型ゲームで使われるこの手法は、少ないデータ量で無限のバリエーションを生み出します。パーリンノイズ、セルオートマトン、ウェーブファンクションコラプスなど、様々なアルゴリズムが存在します。
本講座では、C#とUnityを使って実際にダンジョン生成システムを構築。部屋の配置、通路の接続、敵キャラクターの配置ロジックを実装していきます。
講師の氷室健吾は、インディーゲーム開発者として知られ、技術ブログの執筆でも評価を得ています。アルゴリズムの数学的背景から実装の最適化まで、丁寧に説明します。
IT用語集レベルの知識だけでなく、実務で使える応用力が身につきます。プログラミング経験が必須となります。